张祥雨

,张祥雨，2008年考入西安交通大学，2009年申请转专业进入软件工程专业学习，2012年毕业取得软件工程工学学士学位，获得推荐免试资格在本校进行硕博连读，并入选西安交通大学与微软亚洲研究院博士生联合培养项目，师从孙剑博士和何恺明博士，于2017年取得博士学位，现任旷视科技研究院基础模型组负责人。张祥雨团队的研究方向包括高性能卷积网络设计，AutoML与自动化神经网络架构搜索，深度模型的裁剪与加速等...,

张祥雨，2008年考入西安交通大学，2009年申请转专业进入软件工程专业学习，2012年毕业取得软件工程工学学士学位，获得推荐免试资格在本校进行硕博连读，并入选西安交通大学与微软亚洲研究院博士生联合培养项目，师从孙剑博士和何恺明博士，于2017年取得博士学位，现任旷视科技研究院基础模型组负责人。张祥雨团队的研究方向包括高性能卷积网络设计，AutoML与自动化神经网络架构搜索，深度模型的裁剪与加速等。曾在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI等顶级会议/期刊上发表论文20余篇，获CVPR2016最佳论文奖，并多次获得顶级视觉竞赛如ImageNet 2015、COCO 2015/2017/2018冠军。代表作包括ResNet/ShuffleNet v1/v2等，在业界得到广泛应用。Google Scholar引用数40000 。根据AceRankings，在人工智能领域，近10年来，张祥雨在CCF推荐的顶级会议和期刊发表论文的引用量位居全国学者第二位，入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜。

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