李涓子

,姓名：李涓子职称：教授教育背景工学学士(计算机科学与技术),山西大学,中国,1986;工学硕士(计算机科学与技术),山西大学,中国,1989;工学博士(计算机科学与技术),清华大学,中国,2000.社会兼职清华大学计算机科学与技术系软件研究所：党支部书记中国中文信息学会：专委会主任清华大学人工智能研究院：知识智能中心主任下一次搜索联合研究中心：执行主任研究领域知识图谱、新闻与社会网络挖掘研究概况我...,

李涓子

姓名：李涓子

职称：教授

教育背景

工学学士 (计算机科学与技术), 山西大学, 中国, 1986;

工学硕士 (计算机科学与技术), 山西大学, 中国, 1989;

工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 2000.

社会兼职

清华大学计算机科学与技术系软件研究所：党支部书记

中国中文信息学会：专委会主任

清华大学人工智能研究院：知识智能中心主任

下一次搜索联合研究中心：执行主任

研究领域

知识图谱、新闻与社会网络挖掘

研究概况

我于2000年在清华大学获得博士学位，2001年博士后出站后留校工作至今。我的科研工作特点是融合语义Web、文本与社会网络挖掘技术，研究基于语义的内容管理关键技术，并应用于包括新闻、研究者社会网络和Web服务在内的多个领域。主要工作包括：

1. 基于语义的内容管理关键技术。在本体映射研究中，提出基于贝叶斯决策的多策略本体映射模型，解决了多种映射策略的融合问题；提出动态选择的多策略本体映射模型，解决了针对不同本体映射任务，动态选择映射策略的问题，并进一步提高了映射精度。研究成果发表在SIGMOD、Journal of Web Semantics（JoWS）和TKDE等国际重要学术期刊和会议上。据Google Scholar统计，发表在JoWS上的论文被引用73次。在语义标注研究中，针对标注对象所具有的不同特点，研究不同的语义标注方法，提出基于规则、分类模型和序列模型的条件随机场的三类语义标注方法。这些标注方法已经成功应用于研究者个人信息、会议信息和公司信息的语义标注中，取得了良好的应用效果。上述研究工作得到国家自然科学基金和973项目的支持。

2. 新闻与社会网络挖掘。在新闻挖掘中，提出基于索引树和命名实体的话题发现和跟踪模型、基于话题的新闻分析模型，研究成果发表在SIGIR 2007，并在SIGKDD 2009上做demo演示；在社会网络挖掘研究中，提出面向专家的研究者社会网络搜索模型，并对专家发现、研究兴趣发现和会议挖掘等问题进行了深入研究。

3. 新闻领域XML数据处理应用研究。我是国家标准 “中文新闻信息标识语言（CNML）”（GB/T20092-2006）的第四起草人，并作为项目负责人，承担了CNML标准管理系统的研制任务。目前，该软件部署在新华社文字编辑系统、图片编辑系统、信息部多媒体编辑系统、多媒体数据库、视音频编辑系统、产品生成系统等重要业务系统中，全面满足了技术建设和日常运维的需求。该项目获得“2009年王选新闻科学技术进步二等奖”。

研究课题

国家重点研发计划：融合大数据与人类常识的开放域多语言知识图谱构建（2018-2021）

国家重点基础研究发展计划（973计划）：融合三元空间的中文语言知识与世界知识获取和组织（2014-2018）

国家自然科学基金项目：面向大规模多源数据的人物画像和定位分析关键技术（2018-2021）

国家自然科学基金项目：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证（2016-2020）

国家自然科学基金项目：多语言多模态知识图谱关键技术研究及其应用（2017-2019）

国家自然科学基金项目: 大规模动态本体映射模型研究 (2010-2012)