周红伟老师简介
（阿里大模型算法专家，ChatGPT与大数据和AI实战专家）
【背景介绍】
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现任云宇宙科技CEO
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前马上消费金融风控负责人
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前阿里人工智能算法专家
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前猪八戒大数据科学家
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重庆市大数据科学家
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富民银行--大数据专家
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人工智能科学家
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法国科学院数据算法博士
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发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监
【实战经验】
周红伟先生是重庆市大数据和人工智能专家，阿里大模型算法专家。周老师2009年毕业于法国科学院LAAS实验室，荣获多项人工智能算法国际发明专利。近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验，近两年大模型部署和微调经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技术总监。
毕业后专注于深度学习，大数据，云计算，大模型。现任职于云宇宙科技有限公司，搭建大模型微调平台，深度学习算法平台，基于大模型的智能决策平台。应用大模型赋能金融科技业务，大模型应用于客户营销、客户业务咨询和实时语音质检业务。
在港宇科技开发了基于深度学习的车辆视频跟踪，车牌识别，优于海康威视的同类产品，为华为公司的OEM供货商。曾任职猪八戒大数据科学家，伴随着猪八戒网的闪电扩张，从百亿估值向千亿估值的征程中，领导研发了国内第一个基于大数据，深度神经网络的商标搜索系统。作为马上消费金融风控负责人，领导研发了基于共享经济平台的大数据金融风控系统。曾就职于商才数字科技公司，任技术总监，设计和领带开发了综合电商交易平台，点餐外卖平台，数据中台，服务于电商、点餐外卖业务，带动了公司快速的互联网生态化发展。
周老师一直专注于企业在大模型、人工智能，大数据，云计算的业务场景落地应用。大模型背景下，如何应对移动互联网，互联网生态系统搭建，大数据，人工智能的挑战和企业应对策略，商业模式的变更。企业如何在大模型时代，搭建人工智能企业架构，博得大数据、大模型红利。大模型时代共享经济的思维变革，人工智能金融探秘，互联网领域的投资挖掘。
【主讲课程】
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《大模型的应用、微调和部署案例实践》
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《大模型微调、部署、行业应用和接口开发》
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《算力网络：算力网络技术原理及落地实践》
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《ChatGPT与AIGC生成式人工智能操作实战》
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《大模型赋能企业办公降本提效案例应用实操》
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《人工智能下一个时代：ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径》
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《大模型在金融行业的应用案例实践》
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《大模型在通信行业的应用实践》
7、《下一代人工智能：隐私计算和可信人工智能》
8、《互联网(消费金融)企业的AI大数据应用》
9、《AI世界模拟器：Sora视频生成模型的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径》
10、《大模型技术体系架构和算法案例实操》
11、《互联网金融的大数据风控》
【授课风格】
1、实战派：领导、设计和开发过多个大模型项目，对企业的大数据、大模型应用落地的痛点问题有清晰的了解和认识。
2、接地气：课程内容突出业务分析，实战实用，贴合实际工作需要、结合企业的痛点问题和丰富案例；能引导学员结合企业问题输出落地的解决方案。
【软件著作】
《基于大模型的智能决策系统》
《大模型微调和部署实训平台》
《基于RAG的行业大模型知识增强检索平台》
《一言成文-大模型的微调和部署平台》
《大模型的图像生成微调平台》
《AIOPS深度学习管理平台》
《某政府智能决策-标签信息决策系统》
《数据治理-数据标准管理系统》
《数据治理-数据模型管理系统》
《互点商城交易平台》
【专利和文献】
深度学习国际发明专利
1) 基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。发明人：周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector，Hongwei Zhou，A.M.Gué，Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145，Issue 1，4 March 2010，Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou，A.M.Gué，Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila
图 深度学习国际发明专利
【服务客户】
互联网：苹果、微软、三星、华为、阿里、网易、百度、腾讯、字节跳动、马上金融；
金融：汇丰银行、花旗银行、工商银行、招商银行、法国兴业银行、中国农业银行、建设银行、中国银行、富民银行、微众银行、中信银行；
通信：中国移动研究院、上海移动研究院、北京移动、上海移动、江苏移动、杭州移动、杭州移动研究院、黑龙江移动、四川移动、中国电信、北京电信研究院、中国联通、北京联通研究总院、四川联通、杭州联通、中国铁塔、中移物联网；
政府：国家网络信息安全中心、河南省金融监控总局、北京市政府、重庆市政府、杭州市政府、陕西省政府；
能源：中国石油、中国石化、中国海洋石油；
电力：中国电力、中国电力科技
工业：宝武集团、上海汽车、中建八局
【授课场景】
《中国移动研究院大模型实战培训》
《黑龙江移动大模型的微调和部署实战》
《黑龙江移动大模型的微调和部署实战 第二期》
《中国联通-宁波智算中心-智算应用和大模型技术应用实践案例实操》
《中国移动-海南移动研发中心-物联网及5G边缘计算实训》
《中信银行总行风控中心-人工智能金融风控建模实践》
《唐山银行-大模型的原理、应用和银行的落地途径》
《联通研究院总院-大模型的原理、微调和部署实战》
客户满意度：100%
《四川联通-人工智能和大模型培训课程大纲》
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更新: 2025-09-12
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