周红伟老师简介
（阿里大模型算法专家，ChatGPT与大数据和AI实战专家）
【背景介绍】
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现任云宇宙科技CEO
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前马上消费金融风控负责人
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前阿里人工智能算法专家
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前猪八戒大数据科学家
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重庆市大数据科学家
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富民银行--大数据专家
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人工智能科学家
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法国科学院数据算法博士
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发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监
【实战经验】
周红伟先生是重庆市大数据和人工智能专家，阿里大模型算法专家。周老师2009年毕业于法国科学院LAAS实验室，荣获多项人工智能算法国际发明专利。近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验，近两年大模型部署和微调经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技术总监。
毕业后专注于深度学习，大数据，云计算，大模型。现任职于云宇宙科技有限公司，搭建大模型微调平台，深度学习算法平台，基于大模型的智能决策平台。应用大模型赋能金融科技业务，大模型应用于客户营销、客户业务咨询和实时语音质检业务。
在港宇科技开发了基于深度学习的车辆视频跟踪，车牌识别，优于海康威视的同类产品，为华为公司的OEM供货商。曾任职猪八戒大数据科学家，伴随着猪八戒网的闪电扩张，从百亿估值向千亿估值的征程中，领导研发了国内第一个基于大数据，深度神经网络的商标搜索系统。作为马上消费金融风控负责人，领导研发了基于共享经济平台的大数据金融风控系统。曾就职于商才数字科技公司，任技术总监，设计和领带开发了综合电商交易平台，点餐外卖平台，数据中台，服务于电商、点餐外卖业务，带动了公司快速的互联网生态化发展。
周老师一直专注于企业在大模型、人工智能，大数据，云计算的业务场景落地应用。大模型背景下，如何应对移动互联网，互联网生态系统搭建，大数据，人工智能的挑战和企业应对策略，商业模式的变更。企业如何在大模型时代，搭建人工智能企业架构，博得大数据、大模型红利。大模型时代共享经济的思维变革，人工智能金融探秘，互联网领域的投资挖掘。
【主讲课程】
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《大模型的应用、微调和部署案例实践》
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《大模型微调、部署、行业应用和接口开发》
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《算力网络：算力网络技术原理及落地实践》
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《ChatGPT与AIGC生成式人工智能操作实战》
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《大模型赋能企业办公降本提效案例应用实操》
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《人工智能下一个时代：ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径》
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《大模型在金融行业的应用案例实践》
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《大模型在通信行业的应用实践》
7、《下一代人工智能：隐私计算和可信人工智能》
8、《互联网(消费金融)企业的AI大数据应用》
9、《AI世界模拟器：Sora视频生成模型的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径》
10、《大模型技术体系架构和算法案例实操》
11、《互联网金融的大数据风控》
【授课风格】
1、实战派：领导、设计和开发过多个大模型项目，对企业的大数据、大模型应用落地的痛点问题有清晰的了解和认识。
2、接地气：课程内容突出业务分析，实战实用，贴合实际工作需要、结合企业的痛点问题和丰富案例；能引导学员结合企业问题输出落地的解决方案。
【软件著作】
《基于大模型的智能决策系统》
《大模型微调和部署实训平台》
《基于RAG的行业大模型知识增强检索平台》
《一言成文-大模型的微调和部署平台》
《大模型的图像生成微调平台》
《AIOPS深度学习管理平台》
《某政府智能决策-标签信息决策系统》
《数据治理-数据标准管理系统》
《数据治理-数据模型管理系统》
《互点商城交易平台》
【专利和文献】
深度学习国际发明专利
1) 基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。发明人：周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector，Hongwei Zhou，A.M.Gué，Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145，Issue 1，4 March 2010，Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou，A.M.Gué，Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila
图 深度学习国际发明专利
【服务客户】
互联网：苹果、微软、三星、华为、阿里、网易、百度、腾讯、字节跳动、马上金融；
金融：汇丰银行、花旗银行、工商银行、招商银行、法国兴业银行、中国农业银行、建设银行、中国银行、富民银行、微众银行、中信银行；
通信：中国移动研究院、上海移动研究院、北京移动、上海移动、江苏移动、杭州移动、杭州移动研究院、黑龙江移动、四川移动、中国电信、北京电信研究院、中国联通、北京联通研究总院、四川联通、杭州联通、中国铁塔、中移物联网；
政府：国家网络信息安全中心、河南省金融监控总局、北京市政府、重庆市政府、杭州市政府、陕西省政府；
能源：中国石油、中国石化、中国海洋石油；
电力：中国电力、中国电力科技
工业：宝武集团、上海汽车、中建八局
【授课场景】
《中国移动研究院大模型实战培训》
《黑龙江移动大模型的微调和部署实战》
《黑龙江移动大模型的微调和部署实战 第二期》
《中国联通-宁波智算中心-智算应用和大模型技术应用实践案例实操》
《中国移动-海南移动研发中心-物联网及5G边缘计算实训》
《中信银行总行风控中心-人工智能金融风控建模实践》
《唐山银行-大模型的原理、应用和银行的落地途径》
《联通研究院总院-大模型的原理、微调和部署实战》
客户满意度：100%
《四川联通-人工智能和大模型培训课程大纲》
标签：周红伟大数据云计算大模型企业如何在大模型时代搭建人工智能企业架构博得大数据大模型红利
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更新: 2025-10-15
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